提效工具（gpt相关、提示词相关）

1. 使用GPT的场景是什么：

   1. 生成测试用的数据：例如将一个实体类生成测试用的json数据，将一个接口的请求参数生成测试数据
   2. 代码优化建议，代码crud的生成。
   3. 生成单元测试，因为代码有80%行覆盖率的要求，所以用GPT来生成mock单元测试
   4. sonarqube代码质量完善
      1. 代码复杂度，例如多层循环嵌套，多个条件判断，sonar会认为复杂度过高，建议提取公共的代码为新的方法
      2. 枚举名字不能为小写
      3. 重复的字符串、代码，建议提取为一个静态的全局变量。
   5. 旧代码逻辑总结。因为这点所以注释要写的简洁清楚，不能有歧义，方便后面的同学总结什么的

2. 使用Claude2的场景：

   1. 上传文件，上传sql等进行总结分析比GPT好。

3. 提示词工程总结

   • 提示的方式：总结我们尽可能多的给到GPT上下文信息

     1. 标准语法提示：输入1就是1，2是2，例如中国的首都，河北的省会，没有其他口语词汇等

     2. 定义角色：在提问的时候，预先给GPT定义一个角色，让他把语义的上下文限制到这个领域。比如：你是一个sql优化专家，这是我的postgres的sql，第一个表结构是aaa，第二个表结构是bbb，第三个表结构是ccc，我们直接把dbeaver中这些表的DDL语句列出来，然后告诉GPT请帮我优化我的sql。

     3. 指定案例：我们只想要的GPT的输出结果是可以穷举的，1234一共就这四种情况，这时候就可以给案例，告诉它什么情况下是1什么情况是2等。。。这时输入的文本是：案例1，案例2，案例3，输入要分析的文本

        

     4. 上下文内容组合起来提示：提供提示的上下文内容，例如我告诉gpt，我的实体类是person.class，我的mapper接口是personMapper.class，我的mybatis plus使用案例是xxxx，请帮按照下面的读写逻辑完成service层的代码。