总结与展望
# 5.2 总结与展望
通过前面课程的学习,你从一行API调用出发,一步步搭出了一套完整的AI系统:
- 第一阶段,你让机器人开口说话,算清了第一笔账
- 第二阶段,你给它知识、教它规范、建了评测,让回答质量变得可衡量
- 第三阶段,你让它能动手、会规划、懂分工,给它记忆和方法论,并用评测和Harness Engineering让它越用越好
- 第四阶段,你解决了成本、部署、安全问题,让系统走向生产
- 第五阶段,你用RIDE方法论回顾了整个项目,建立了从业务视角评估AI应用价值的判断力
回头看,每一步的出现都不是凭空设计的——是上一步做完后遇到了新问题,才自然引出了下一步。
这不只是一门课程的结构,也是你未来独立构建AI系统时的思路:先让它能用,再让它好用,然后让它可靠,最后让它上线。
# 🧑🏻💻 1. 动手体验:构建更复杂的 AI 应用
为了让你实际体验一些具体的AI应用场景,非常建议你实际体验以下几个 AI 技术解决方案。这些方案覆盖了从数据提取到内容创作、客服系统构建以及实时音视频互动等多个领域。
# 1.1 多模态数据信息提取
试想一下,你有一万张衣服商品图片,需要提取一些信息(如花纹、衣领款式),人工打标费事费力。而现在,你可以借助视觉理解大模型来自动化完成这一任务。
除了能够从商品图片中提取结构化信息之外,你还可以借助视觉理解模型来实现纸质表单信息提取、视频理解等。
你可以前往阿里云技术解决方案频道立即体验 (opens new window)这一方案,该方案将引导你自动完成一个视觉应用的搭建,并且提供了完整源码供你参考。
# 1.2 AI 剧本生成与动画创作
当你想给孩子展示 AI 的魅力,或者为你的朋友圈里增添一些 AI 惊喜时,你都可以考虑使用阿里云推出的AI 剧本生成与动画创作 (opens new window)解决方案。通过“在线部署”,随时体验一键创作视频的乐趣。
你可以和家人或朋友一起设计动画的角色形象、剧情梗概,剩下的事情完全交给AI自主完成。
你可以立即部署一个实例 (opens new window)来体验这个解决方案,该方案会引导你搭建一个多智能体工作流,并提供了完整的源码供你参考。
# 1.3 10 分钟构建 AI 智能助手
不论是网页上,还是钉钉群、微信公公众号或企业微信,阿里云的10 分钟构建 AI 客服 (opens new window) 解决方案系列,能帮你轻松引入 AI 客服,全天候响应客户的咨询。
你可以前往阿里云的解决方案频道立即部署 (opens new window)这一方案,构造一个网页版 AI 助手。
你也可以尝试其他解决方案,将 AI 助手快速嵌入钉钉或微信公众号中。
| 在钉钉中添加一个 AI 问答机器人 | 让微信公众号成为 AI 助手 | 在企业微信中集成一个 AI 助手 |
|---|---|---|
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| 立即部署一个钉钉群机器助理 | 立即部署一个微信公众号客服 | 立即部署一个企业微信客服 |
参考本解决方案的步骤,你只需要提供相关配置信息,无需编写代码就可以实现各类端应用和百炼AI应用的关联。 而在百炼上,你可以构建和优化专属AI助理,并提供私域知识库问答服务,从而为你的端应用提供AI能力。
# 1.4 与AI实时音视频通话
假如你的客服中心,每天要处理上千个操作复杂的客户咨询,而人工客服难以实时响应并解决每一位客户的问题时。你可以考虑使用推出的AI 实时音视频互动 (opens new window)解决方案。依托视频云 ARTC 网络,整个交互过程稳定高效,延迟极低,完全满足商业化场景的需求。
你也可以选择搭建音频对话助手,看哪种更适合你的业务需求。
现在就部署一个实例 (opens new window),开启你的未来之旅!
# 1.5 与AI程序员结伴编程,秒变全栈开发
你可能想在你的电商系统中快速添加一项新功能,但却苦于人手不足?灵码AI程序员就是你24小时随叫随到的编程伙伴!它能:
- 一键生成全流程 从需求实现到单元测试,从代码修复到批量修改,复杂代码编写"一键生成”,AI全程智能协作
- 全栈需求零压力 前后端开发同步推进——前端界面交互、后端服务逻辑,AI自动完成多文件联调,开发效率翻倍
- 解放双手创价值 你专注架构设计与核心逻辑,重复性代码、配置维护、测试用例等琐事交给AI自主完成
详细流程请参考灵码AI程序员与开发者结伴编程 (opens new window),现在就让 AI 程序员成为你的左膀右臂,立即下载体验 (opens new window)!
如果你想实现提交代码后自动触发流水线,自动执行代码检测和单元测试,从开发到代码CI/CD全流程管理,阿里云还提供了企业级智能编码解决方案 (opens new window),通过将灵码与云效相结合,进一步提高你对项目的管理能力,确保软件按时高质量交付。
# 🌏 2. AI正在影响着千行百业
AI与大模型已经在很多领域有了成功落地,以下案例涵盖了医疗、娱乐、教育等多个领域,通过了解这些实际应用场景,你不仅可以更直观地感受到 AI 技术的强大能力,还能从中获得灵感,为自己的行业找到创新的突破口和实用的解决方案。
# 2.1 医疗领域:辅助诊断与健康管理
在医疗领域,AI 与大模型的创新项目层出不穷。阿里云与阿斯利康合作 (opens new window),通过融入海量医学知识文献与医疗数据,让大模型可以生成药品的不良反应报告,提升医药研发效率。达摩院的医疗AI团队2020年开发了一款基于AI的大型辅助诊断系统“达医智影” (opens new window),能够通过分析患者的CT影像快速准确地对新冠肺炎疑似病例进行诊断,诊断时间仅需20秒,准确率达到96%以上。此外,阿里巴巴与多家医院合作,通过其AI系统显著提升了肺部疾病的筛查效率,将原本需要几个小时的影像分析缩短到仅需数分钟。
| 达医智影 |
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请注意:AI 建议和 AI 处方仅作为辅助信息,医疗决策应由专业医生根据患者的实际情况综合判断。
# 2.2 娱乐产业:内容创作与虚拟偶像
娱乐产业是另一个受益于大模型技术的重要领域。厘里是一位由AI深度融合技术驱动的虚拟偶像,能够与真人拍摄的场景无缝融合,展现出极高的真实性和拟人化程度。厘里曾出演真人热播剧《异人之下》,并在2023年世界互联网大会乌镇峰会上以全息互动形式亮相,吸引了大批参会人员的关注。此外,数字人技术方面的持续创新,通过AI驱动的方式进行实时互动,如虚拟主播和数字员工的应用,也能帮助品牌打造独具特色的直播场景和营销活动。
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虚拟主播技术 (Virtual Youtuber,简称Vtuber)涉及多个领域,而在多模态大模型的加持下虚拟主播走进现实。
# 2.3 教育行业:个性化学习与智能辅导
在教育领域,大模型同样展现出了巨大的潜力。精准学 (opens new window)基于阿里巴巴的千问大模型,开发了一款智能辅导系统超拟人AI一对一老师 (opens new window),为学生提供个性化的学习方案。该系统能够根据学生的学习进度和薄弱环节,自动调整教学内容和难度,确保每位学生都能获得最适合自己的教育资源。此外,精准学与钉钉、千问合作推出的超拟人一对一AI老师普惠计划,将为偏远地区及弱势群体提供AI辅学资源,进一步推动教育的普惠化。
AI 个性化辅导有着广泛的应用前景,不论是辅助教师研讨,还是24小时助学答疑,AI应用都在影响着人们的教育理念和教学方式。
# 🎓 3. 不断探索
技术研发工作总是令技术工作者们兴奋不已,大家你追我赶、互相超越,共同推动技术的边界。如今,大模型的应用正在全球范围内掀起一波又一波的技术浪潮。就在不久前,DeepSeek-R1在全球榜单中崭露头角,而Manus AI的问世更是将智能体研究推向了新的高度。
希望你能以本课程为起点,继续探索大模型技术的无限可能,在实践中不断提升自我,创造出更多兼具社会价值与商业价值的应用,与全球开发者一起,共同书写人工智能的新篇章!
# 3.1 扩展阅读:深度思考模型QwQ
QwQ大模型是一款基于Qwen2.5系列训练的强推理能力AI模型,分为商业版和开源版。商业版(如qwq-plus)通过强化学习显著提升了数学、代码及通用任务性能,核心指标媲美DeepSeek-R1满血版,并提供稳定与最新快照版本选择;开源版(如qwq-32b)同样表现出色,超越同类蒸馏模型。模型支持超长上下文(131,072 tokens)、多轮对话功能,可实现连续交流场景,但不支持工具调用、结构化输出等功能。模型设计注重推理效果,适合需要深度思考与高质量回复的应用场景。
你可以在百炼上体验QwQ系列模型 (opens new window),你也可以查阅阿里云帮助中心获取更多信息 (opens new window)。
# 🔥 课后小测验
# 🔍 单选题 5.2.1
在业务环境中快速验证新 AI 工具的有效策略是什么❓ - A. 在实施前先进行广泛全面的市场研究
- B. 选择一小群有代表性的用户进行试点
- C. 立即着手进行大规模部署
- D. 待竞争对手先测试该方法,然后跟进
【点击查看答案】
✅ 参考答案:B
📝 解析:
小规模试点可以有效控制风险,避免因技术不成熟或业务场景不合适而导致项目失败。
# 🎊 恭喜!你已经完成了大模型ACP认证课程的学习!👏
学习贵在持之以恒,感谢你一直坚持到现在。接下来,你可以参加认证考试了。
为了让你能够更顺利的拿到认证,这里有一份认证考试的模拟题,你可以访问阿里云培训中心的大模型ACP认证模拟考试 (opens new window)来检验一下你的学习成果。
当然,如果你已经充分掌握了大模型开发的基础知识,你也可以登录阿里云,报名认证考试 (opens new window),预祝你考试顺利!
# ✉️ 评价反馈
大模型ACP认证课程的学习内容至此结束,感谢你的支持与帮助,如果你觉得课程有哪里写得好、哪里写得不好,期待你通过问卷提交评价和反馈 (opens new window)。
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